Abstract
The subject of the article is a study of the effectiveness of automatic detection of amphibrachium in the program "Neogranka.ru". The expediency of the program's functionality is investigated. The results obtained and the conclusions drawn based on the approbation of the program make it possible to attribute the area of automatic meter detection of a poetic text to the actual and demanded field of digital philology.
References
Барахнин, В. Б. Алгоритмы комплексного анализа русских поэтических текстов с целью автоматизации процесса создания метрических справочников и конкордансов / В. Б. Барахнин, О. Ю. Кожемякина, А. В. Забайкин // CEUR Workshop Proceedings. – 2015. – Т. 1536. – С. 138–143.
Бойков, В. Н. Об автоматической спецификации стиха в информационно-аналитической системе / В. Н. Бойков, М. С. Караява, В. А. Соколов // CEUR Workshop Proceedings. – 2015. – Т. 1536. – С. 144–151.
Кожемякина, О. Ю. Программная система комплексного анализа русских поэтических текстов: модели и алгоритмы : дис. … д-ра. техн. наук / О. Ю. Кожемякина. – Новосибирск, 2022. – 288 с.
Козьмин, А. В. Автоматический анализ стиха в системе Starling / А. В. Козьмин // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : труды Международной конференции. – М., 2006. – С. 265–268.
Neogranka.ru. – http://neogranka.ru/razmer_stiha.html (дата обращения: 04.05.2024).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Никита Александрович Чубыкин, Мария Павловна Двойнишникова