Результативность автоматического определения анапеста в программе «Стихотворный размер»
HTML
PDF

Ключевые слова

стиховедение
метр
анапест
автоматический анализ стихотворения
цифровая филология
стихотворный текст

Аннотация

Статья затрагивает вопрос автоматического анализа метрики русского стихосложения в контексте современного литературоведения. Проанализирована программа «Стихотворный размер». Представлены результаты апробации программы, выявлено, что в настоящее время её функционирование эффективно для пользователя, однако не полностью предназначено для профессиональной деятельности литературоведа. Подчеркнута важность семантического анализа при автоматическом определении метрики, обозначена актуальность данной области цифровой филологии.

HTML
PDF

Библиографические ссылки

Барахнин, В. Б. Об автоматизации комплексного анализа русского поэтического текста / В. Б. Барахнин, О. Ю. Кожемякина // CEUR Workshop Proceedings. – 2012. – Т. 934. – С. 167–171. – http://ceurws.org/Vol-934/paper27.pdf.

Брейдо, Е. М. Автоматический анализ метрики русского стиха : автореф. дис. … канд. филол. наук / Е. М. Брейдо. – М., 1996. – 26 с.

Кожемякина, О. Ю. Программная система комплексного анализа русских поэтических текстов: модели и алгоритмы : дис. … д-ра тех. наук / О. Ю. Кожемякина. – Новосибирск, 2022. – 288 с.

Пильщиков, И. А. Основные проблемы автоматизации базовых процедур ритмико-синтаксического анализа силлабо-тонических текстов / И. А. Пильщиков, А. С. Старостин // Национальный корпус русского языка: 2006–2008. Новые результаты и перспективы. – СПб. : Нестор-История, 2009. – С. 298–316.

Стихотворный размер. – https://apps.sber.ru/salute-apps/7e890e14-6719-4367-a784-265ee9a9d9a3/ (дата обращения: 20.06.2024).

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2024 Дарья Михайловна Филимонова, Мария Павловна Двойнишникова